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亚博app安全有保障|2016云栖大会|阿里云李津:计算在为人类争取时间

2020年11月22日 - 互联网

本文摘要:在2016年的云栖大会上,蚂蚁云向外界传递了波浪的势头。

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在2016年的云栖大会上,蚂蚁云向外界传递了波浪的势头。除了用户井喷、技术改版外,阿里云已经开始建立许多普通人可以解读和感受的工程。阿里巴巴技术委员会主席王坚反复提到两个引以为豪的案例:Maxcompute,以杭州为试验建设城市大脑,作为试验直线道路,通过云计算可以提高交通效率11%。

批量计算,协助中国地震局计算地层光学,获得的宝贵数据可以探索资源,预测地震。蚂蚁云产品总监李津在现场宣布蚂蚁云降价一半时,蚂蚁云指出自己有足够的技术力量大幅度降低云计算成本,在云计算市场上大开杀戒的信息已经明确传达。

在李津眼中,阿里云的包围取决于技术实力。技术实力的核心只有一个,那就是蚂蚁云惊人的计算能力。用他的话说,计算能力是所有能力聚集在一起的能力。但蚂蚁云在商业上的顺利,近不是李津的终极目标。

他指出,计算能力对人类的意义可能会达到我们的想象。他说:计算是为人类争取时间。【阿里云产品总监李津】摩尔定律的涅槃摩尔定律不是过热,只是慢了一步。硬件工艺和性能的提高没有暂停,只是有可能在近18个月内加倍。

但是,这并不妨碍我们计算的效率缩小。李津看到的计算能力提升,一定程度上是硬件本身的责任,而是硬件和软件效率的综合结果。去年一年,中国批发的X86架构服务器约为200万台。但是,这些计算机的效率只有3%-5%。

至于个人设备,包括你卖回家的电脑和笔记本电脑,每天只有将近1%的时间工作。即使你用最频繁的手机,里面的核心每天都有很多时间闲置。

也就是说,世界上有很多计算能力是闲置的状态,被浪费了。榨取计算性能是硬件摩尔法则低迷后,李津提高蚂蚁云计算力的杀手。

非常简单的说,代码会变成鞭子,有时会鞭打闲置的CPU和GPU,从这个角度来看,摩尔法则没有被杀,只是以别的形式涅槃。【英特尔公司创始人之一摩尔定律的明确提出者——戈登·摩尔】据数据显示,软件效率的提高有很多空间。但是,提高数万个核心协商工作时的计划效率是一项非常麻烦的工作。虚拟化技术问世于美国。

因此,许多云计算企业无论是基础的隔绝技术还是数字确保能力,都掌握在美国巨头手中。但是,在蚂蚁云的下层,我们自己写了所有的代码。

这是我们从最下层变成的可能性。根据现有数据,我们可以意识到未来基础计算资源不会大量释放。

这也是我们勇于降价的原因。李津显然,阿里云在技术上的飞行只是对人类宝贵的计算资源的认可。

永远进化筹码资源提高软件摩尔效率是阿里云的核心系统飞的责任。那么,飞天想怎样榨取芯片的计算性能呢?李津推荐了一个例子:CPU展开的大规模标准化计算与GPU展开的高密度计算,公共汽车和跑车的不同,一个可以放入很多人,另一个可以快速行驶。

但是,这两种计算方式现在相互交换,从现有的技术来看,意识到的未来也很难融合。关于将来CPU和GPU的优点,CPU和GPU的优点,还是很多专用的XPU很难辨别。李津告诉他,让公共汽车跑出跑车的速度,现在显然不现实。阿里云能做的就是加强对公交和跑车的管理,让这个系统看起来整体有效。

例如,特斯拉汽车上安装了GPU因为它的自动驾驶系统需要处理许多音频和视频信息。蚂蚁云的飞行操作系统主要负责管理计算资源计划,实时性拒绝低的计算用于GPU,实时性拒绝低的计算用于标准化计算的CPU。

通过一行代码的调度改良,可以提高整个蚂蚁云的计算效率。许多行业相关人员,包括李津在内,从云存储、分布式计算、大规模分布式计算、人工智能,都接受了云计算的明确进化路径。在他眼里,所谓明天的技术,自动驾驶汽车AI本质上是计算能力提高到一定阶段的进化形态。AI之后,计算能力再次进化,不会再发生什么呢?计算能力打破高度后,不会出现直觉。

就像我们人类的直觉一样,你不能感受到你大脑的简单计算过程,但你可以在很短的时间内得到准确的答案。我真的可以计算世界上所有的事情。如果世界上没有什么不能做的神,他可以清楚地问你所有的问题。李津指出,阿里云从成立的第一天起,就是为了获得这个答案的一切能力。

赚钱只是梦想的副产品。因此,彻底区分云计算能力的指标非常简单,即计算能力。如果你的前进能力比别人弱,你就赢了。阿里云做了很多样板活,普通人也能感受到云计算的强大,但确实核心计算能力的前进,人们很难看到。

但是,这显然是云计算最核心的能力,这个世界上没有人能成为上司,只有我们自己的科学家。计算出为人类争取时间先知的奔跑号码,经常被嘲笑为痴人说梦。也许,弥漫在眼前的普通人无法感受到人类对计算力的渴望。

李津讲述了以下故事。我们不能正确预测地震。因为我们对地壳内部的信息知之甚少。

甚至,我们对自己脚下的大地是什么样的构造,没有原始的光学。为了获得大地下明确的图像,中国国家地震局打算通过遍布全国的数千个地震台进行测量。把对大地的光学工作交给地震局是因为我们的技术不能用耕地的方法观测大地的深处,地震波变成了感觉大地的最差方法。

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【利用地震波构筑地下光学的原理示意图/照片由王伟涛博士获得】国家地震局的王伟涛博士说,绘制大地影像的第一步是计算不同地震台每天获得的数据。这样的计算,必须计算给定两个地震台之间的所有数据分量。也就是说,每个地震台之间每天适当的数据必须一次性地进行转换计算。

这个计算的量是天文级的。王伟涛博士在阿里云开展了全数据计算。

但是,这意味着计算必须计算50万条路径,转换处理的函数超过10亿个。如果用于传统的单机运算,所需时间为10个月。阿里云的计算能力将整个计算时间传输到48小时。

【云计算加速的流程和模型/照片由王伟涛博士获得】李津叹息道:计算结果输入时,我们所有的技术人员都绝望了。我们多么渴望这样的数据早于几十年计算,这样我们就可以为人类预测地震寻求宝贵的时间。如果新来的话,我们面对过好几次可怕的地震,历史决不是我们经历过的。但是,技术无缘无故地复活,有时候我们必须等待。

为人类计算时间的故事还有很多。中国刚刚启用的大型射电望远镜FAST,用蚂蚁云的计算力分析了遥远的宇宙。

在FAST之前,世界上最糟糕的天文望远镜只找到了100颗脉冲星。FAST预计每年可以找到7000颗脉冲星。

这是人类第一次获得如此强大的能力,探索宜居星。我们的旅程是星海,星海,审问的是人类最高的计算能力。

【中国500米口径球面射电望远镜FAST根据国家天文台的数据,郭守敬望远镜(LAMOST)每年产生10TB的数据,国家天文台(LSST)每天不产生10TB的数据,观测137亿光年外宇宙的FAST预计到2025年,天文观测相关数据为每年250亿,TB。对于这么多数据的分析,只有云计算才有可能。

我们生活的地球没有备份,一天比一天得到宇宙的真理,一天比一天找到宜居的星球,有可能改变我们的命运。这不是杞人忧天,上帝从来没有对我们宽恕过,我们生活在宇宙中的权力,来自手中的钢铁般的计算力。

这些是无法计算的价值。原始文章允许禁止发布。

下一篇文章发表了注意事项。

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